Este mes de Junio, un miembro del equipo de investigación de la Universidad Miguel Hernández de Elche ha presentado un estudio relacionado con el proyecto ROAD en el Simposio de Robótica, Bioingeniería, Visión por Computador y Automática Marina 2025, (RBVM 2025), celebrado en Almería. El trabajo, titulado “Diseño de un sistema basado en LLMs para mejorar la toma de decisiones en rehabilitación asistidad por robots ”¸propone un enfoque innovador para integrar modelos de lenguaje avanzados en los procesos clínicos de rehabilitación que usan dispositivos robóticos.
En esta investigación se presenta un sistema de apoyo de toma de decisiones clínicas (CDSS) basado en Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es facilitar el uso del dispositivo robótico RUBIDIUM, ofreciendo protocolos y terapias personalizadas, adaptadas a las necesidades específicas de cada usuario.
Los LLMs (Large Language Models) son modelos avanzados de IA diseñados para procesar y generar texto en lenguaje natural. En este proyecto, se emplean para crear un chat dirigido al personal clínico, permitiendo realizar consultas sobre la configuración adecuada en el dispositivo robótico considerando las características del usuario. A partir de esta información, el sistema genera un informe basado en los datos recogidos de pacientes y por último, ofrece una recomendación del ajuste de las medidas del dispositivo, siguiendo los protocolos establecidos por los terapeutas.
Para más información, se puede consultar el artículo completo en el siguiente enlace: https://doi.org/10.64117/simposioscea.v1i1.40
